摘要:本研究針對城市微更新的實際需求,結合街景數據和新分析技術提出了面向人本尺度的街道空間品質測度操作框架。研究以上海楊浦區和虹口區為案例,基于街景圖像數據,運用機器學習算法對街道空間要素進行提取,進而使用神經網絡算法訓練評價模型,構建大規模且精細度高的街道場所品質測度。與此同時,通過疊加sDNA的空間網絡可達性分析結果,建立以“品質評價”與“可達性分析”為維度的評價矩陣,找出分析區域中“具有更新潛力的街道”,為城市微更新提供精細化技術支持。
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