基于在線學習機制的人臉持續跟蹤方法
作者：蔡麗儀; 吳懷宇; 陳鏡宇; 陳洋 武漢科技大學信息科學與工程學院; 武漢430081
摘要：針對目標人臉短暫離開畫面后不能繼續跟蹤的問題,提出將增量分層判別回歸方法(IHDR)與改進的核相關濾波(KCF)跟蹤算法相結合,以解決人臉持續跟蹤問題。首先,提取人臉光照不變特征,增量構建人臉特征IHDR樹。然后,檢索IHDR樹識別目標人臉,通過循環矩陣獲取人臉正負樣本,訓練嶺回歸分類器對人臉進行跟蹤。在人臉短暫離開畫面時,重新識別目標人臉,使用識別結果重新初始化跟蹤器,實現對人臉的持續跟蹤。此外,針對KCF跟蹤器的跟蹤框尺度不能自適應的問題,對KCF跟蹤器進行了改進,設置3個尺度不同的模板區域并計算響應,以響應最大的區域的尺度為跟蹤框的尺度。最后,在不同光照下進行了動態人臉識別實驗,識別率達到97.84%。與傳統跟蹤算法進行對比,所提方法能夠在尺度上自適應跟蹤目標人臉,并滿足實時性要求。在人臉短暫離開畫面的視頻中,該方法亦能實現對目標持續跟蹤。
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