摘要：特征詞提取算法大多以選取單個關(guān)鍵詞為主,存在詞與詞關(guān)聯(lián)度缺失,文本主題表達不準確的問題,為此提出一種基于詞共現(xiàn)的文本分類算法.通過計算詞間共現(xiàn)率,利用TextRank算法構(gòu)建共現(xiàn)圖得到共現(xiàn)詞組,建立文本向量表示模型,并利用SVM算法實現(xiàn)文本分類.實驗證明,共現(xiàn)詞作為文本特征項相對于傳統(tǒng)單個特征詞有更好的分類效果.