摘要:Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法是求解線性方程組的常用迭代方法.本文證明了系數(shù)矩陣嚴(yán)格次對(duì)角占優(yōu)時(shí),Jacobi迭代法、Guass-Seidel迭代法和SOR迭代法均收斂,并給出了相應(yīng)的誤差估計(jì).通過(guò)比較三種迭代法的誤差上界,指明Guass-Seidel迭代法的誤差上界最小.
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華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)·哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版雜志, 雙月刊,本刊重視學(xué)術(shù)導(dǎo)向,堅(jiān)持科學(xué)性、學(xué)術(shù)性、先進(jìn)性、創(chuàng)新性,刊載內(nèi)容涉及的欄目:世界史研究、馮契哲學(xué)研究、中國(guó)哲學(xué)與文化、金融熱點(diǎn)探索、語(yǔ)言學(xué)及應(yīng)用語(yǔ)言學(xué)研究等。于1953年經(jīng)新聞總署批準(zhǔn)的正規(guī)刊物。