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摘要：屬性約簡是數據挖掘之中最核心的問題，是任何一個部門決策知識獲取的關鍵技術。基于深入研究模糊粗糙理論、直覺模糊粗糙集理論在屬性約簡知識方面的研究成果，通過定義區間模糊粗糙集的正域、依賴度與非依賴度等相關概念，提出一種啟發式區間直覺模糊粗糙集屬性約簡方法。結果表明：該方法在知識約簡中是可行的，并且相比差別矩陣方法，能有效降低空間和時間復雜度。
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合肥學院學報·綜合版雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：政治-哲學、合肥研究、旅游-社會、文化-語言、經濟-管理、思政-教育等。于1991年經新聞總署批準的正規刊物。
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