摘要:作為一種新型啟發式智能優化算法,模擬植物生長算法(PGSA)建立以植物向光性機理為基礎的生長動力模型,以形成向全局最優解迅速生長的搜索機制.針對大規模復雜優化問題中生長空間大、設計變量多、可能存在多個局部最優解、算法難以自動終止等特點,基于PGS A基本原理,提出了3種新的算法改進機制——可生長點集合限定機制、新增可生長點剔除機制以及混合步長并行搜索機制,并通過典型數學和桁架結構算例分析對提出的改進算法的效果進行驗證.結果表明:可生長點集合限定機制能有效控制生長空間規模,具有較強的局部搜索能力;新增可生長點剔除機制通過與前者的結合,為PGSA提供了有效的算法終止機制;混合步長并行搜索機制在生長前期便具備優異的全局搜索能力,能快速獲取到最優解范圍.所提出的新機制顯著提升了PGSA 算法優化的有效性及適應性,從而為結構優化問題提供了新思路.
注:因版權方要求,不能公開全文,如需全文,請咨詢雜志社。
華南理工大學學報·社會科學版雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:時政熱點問題研究、哲學研究、政治學、法學、社會學研究、歷史學研究、經濟學、管理學研究等。于1999年經新聞總署批準的正規刊物。