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摘要:為了確定合理的除霜措施,需要對翅片式蒸發器的結霜量和制冷量進行準確的預測,因此,作者結合脊波神經網絡和隨機有限元方法提出了新的預測模型。首先,利用脊波函數作為神經網絡的隱含層激勵函數,設計并構建了脊波祌經網絡的基本結構。
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家電科技雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:卷首語、前沿、專稿、創新、特別策劃、論文_標準物質專題、論文_制冷技術、論文_測試與計量、論文、數據等。于1981年經新聞總署批準的正規刊物。
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