摘要:目的研究隧道作業人員疾病預測的相關指標,為做好疾病的早期預警與防護工作提供依據。方法選擇某單位100名隧道作業的人員作為研究對象,選擇該單位100名非隧道作業的人員作為對照組,采用統一自制的調查問卷分別進行調查;利用SPSS(19.0)統計軟件,采用逐步剔除邏輯回歸Logistic統計分析的研究方法,篩選出早期預警指標,構建對疾病發生進行早期預測的模型,并利用ROC曲線進行驗證。結果篩選出疾病發生風險預測的主要指標為失眠、其他神經系統癥狀、多個不適癥狀、低溫與隧道作業;ROC曲線擬合對模型的效果評價表明模型的擬合效果較好。結論所建立的模型可用于對隧道作業人員疾病發生風險進行預測預判及早期預警。
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