高光譜異常目標檢測算法研究進展
作者:張炎; 華文深; 嚴陽; 崔子浩; 索文凱 陸軍工程大學電子與光學工程系; 石家莊050003
摘要:高光譜圖像包含豐富的地物光譜信息,為地物的分類、解混、目標檢測等提供了理論基礎。高光譜目標檢測包括監督目標檢測和異常目標檢測,其中,異常目標檢測由于不需要地物的先驗知識,在實際應用中更加廣泛,成為了研究的熱點。歸納總結了近年來國內外異常目標檢測算法的研究現狀及存在的問題,對比分析了算法的差異,并對異常目標檢測算法的發展趨勢提出展望。
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