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摘要：探討了數據挖掘技術應用于網絡入侵檢測的可行性和必要性,提出一種基于數據挖掘的入侵檢測模型,并對該模型中K-means算法進行研究。該檢測模型的建立不依賴于經驗數據,能自動對網絡行為數據進行入侵檢測。仿真實驗表明,該方法能極大地提高檢測效率和準度,具有較強的實用性和自適應性。
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計算機安全雜志， 月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：焦點視點、行業應用、技術、市場與管理、病毒、黑客、服務、動態等。于2001年經新聞總署批準的正規刊物。
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