基于擴展H∞粒子濾波算法的動力電池壽命預測方法
作者：馬彥; 陳陽; 張帆; 陳虹 吉林大學汽車仿真與控制國家重點實驗室; 長春130022; 吉林大學通信工程學院; 長春130022
摘要：動力電池的性能隨著使用會出現不可避免的老化,直接影響著電動汽車的性能和使用。在動力電池使用過程中對其進行剩余壽命的預測,可以確定動力電池的最佳維修和更換時機,進而有效延長動力電池壽命,增加電動汽車的續駛里程。因此,采用擴展H_∞粒子濾波算法進行動力電池的剩余壽命預測。進行鋰離子動力電池循環老化試驗,獲取其全壽命周期的容量衰減數據。采用雙指數擬合的方法建立電池容量衰減模型,并驗證其準確性。將模型參數作為狀態量,采用擴展H_∞粒子濾波算法對模型參數進行實時估計與更新,獲得剩余循環次數以及預測結果的可信度。仿真結果表明,基于擴展H_∞粒子濾波算法得到的動力電池剩余壽命預測結果與基于粒子濾波得到的預測結果相比更加精確。
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機械工程學報雜志
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