大數據分析技術在新能源汽車行業的應用綜述--基于新能源汽車運行大數據
作者：佘承其; 張照生; 劉鵬; 孫逢春 北京理工大學電動車輛國家工程實驗室; 北京100081
摘要：為應對化石能源危機和環境污染問題,新能源汽車技術的發展與應用引起廣泛重視。新能源汽車具有高信息化的特點和智能網聯化的發展趨勢,在日常運行中會產生大量行駛數據信息。利用海量多源異構數據進行安全預警與監管、車輛技術分析,是推動我國新能源汽車行業發展的關鍵。綜述了大數據分析技術在新能源汽車行業的應用情況,概述了大數據分析技術的基礎理論、發展歷程,介紹了新能源汽車國家監測與管理平臺的架構和功能,并著重闡述了新能源汽車大數據分析過程。分別從動力電池數據、汽車運行數據和充電數據的角度出發,分析了現有的研究方向和研究方法,列舉了部分研究成果和應用情況。最后,對當前新能源汽車大數據分析領域存在的問題和發展應用前景進行了總結和展望。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
機械工程學報雜志
機械工程學報雜志， 半月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創新性，刊載內容涉及的欄目：綜述、基礎理論、工程技術應用等。于1953年經新聞總署批準的正規刊物。
- 北大期刊
- CSCD期刊
- 統計源期刊
- 1-3個月審核
