摘要:針對我國高速動車組數量多、運量大、運營環境復雜的現狀,為了建立快捷、高效的動車組運維模式,文章基于'大數據+人工智能'技術提出適用于軌道交通的大數據平臺構架。它整合了動車組列車在生產、運營、維護過程中產生的數據以及動車組運營過程中的環境、線路及開行交路數據信息,并在整合相關數據后采用人工智能技術完成了高速動車組關鍵設備及子系統準確的故障診斷及預警,為構建高效、快捷的動車組運維新模式奠定基礎。
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控制與信息技術雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:控制理論與應用、信息技術與系統、電力與傳動控制、通信技術、“能量高效利用與管理”專欄、故障診斷、傳感技術、RAMS技術等。于1978年經新聞總署批準的正規刊物。