深度圖像優(yōu)化分層分割的3D場景流估計
作者：葛利躍; 朱令令; 張聰炫; 陳震 南昌航空大學測試與光電工程學院; 南昌330063; 江西省圖像處理與模式識別重點實驗室(南昌航空大學); 南昌330063
摘要：針對現(xiàn)有基于RGBD數(shù)據(jù)的3D場景流估計方法,在復雜背景、弱剛性運動以及運動遮擋等情況下計算精度與魯棒性較低的缺點,提出一種基于深度圖像優(yōu)化分層分割的3D場景流估計方法。首先,利用連續(xù)圖像序列幀間光流信息對場景深度圖像進行優(yōu)化分層分割,提取圖像中運動目標與背景的深度信息。然后,根據(jù)深度圖像分層結果,利用坐標下降法并結合圖像分層技術計算RGBD序列3D場景流。最后,分別采用RGBD、Middlebury以及SRSF等測試圖像集對方法的深度圖像分層和場景流估計的準確性與可靠性進行綜合對比試驗。實驗結果表明：所提方法針對復雜場景、弱剛性運動以及運動遮擋等類型圖像具有較高的場景流估計精度與魯棒性。
注：因版權方要求，不能公開全文，如需全文，請咨詢雜志社。
南昌航空大學學報·自然科學版雜志
南昌航空大學學報·自然科學版雜志， 季刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內(nèi)容涉及的欄目：基礎理論研究及綜述、教學改革、應用技術、實驗技術等。于1987年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
- 省級期刊
- 1個月內(nèi)審核
