摘要:針對無人機航拍圖像快速匹配問題,傳統的SIFT算法復雜度高,處理時間長,為了滿足實時性的要求,提出一種改進的SIFT算法.首先將特征點的矩形區域改為圓形區域,對描述子進行降維,然后借助絕對距離和余弦相似度進行雙重匹配,最后再通過RANSAC算法剔除誤匹配點.實驗證明,改進的SIFT算法在尺度縮放、旋轉、光照等情況下均有良好的匹配效果,與原算法相比,在保證匹配精度的同時很好的提高了匹配速率,驗證了算法的實時性、有效性.
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南開大學學報·自然科學版雜志, 雙月刊,本刊重視學術導向,堅持科學性、學術性、先進性、創新性,刊載內容涉及的欄目:重氣火災爆炸與安全預警研究、研究簡報、細顆粒物污染來源解析、健康風險評價及防控、易燃易爆物質存儲罐區火災爆炸機理與防滅火機制研究、環境污染物質的遷移轉化與環境毒理學效應研究、新型功能配合物研究、危險化學品重大危險源辨識與火災爆炸危險性研究等。于1955年經新聞總署批準的正規刊物。