GFS集合降雨預報的校正后處理研究
作者：胡義明; 梁忠民; 蔣曉蕾; 王軍; 李彬權 河海大學水文水資源學院; 南京210098
摘要：耦合降水集合預報信息與水文模型是水文預報發(fā)展的一個重要方向。然而由于大氣運行初始條件及模式的不確定性數(shù)值降雨預報不可避免地存在誤差。基于全球集合預報系統(tǒng)(GFS)提供的1~8d預見期的降雨集合預報數(shù)據(jù),研究了基于擴展型Logistic算法和異方差擴展型Logistic算法發(fā)展的5個統(tǒng)計后處理模型對淮河流域息縣子流域GFS預報降雨的校正效果。結果表明,5個模型對GFS預報降雨均具有較好的校正效果,但隨著預見期的增長,各個模型的校正能力呈衰減趨勢。總體而言,相較于基于擴展型Logistic算法的3個模型,基于異方差擴展型Logistic算法的2個模型具有更優(yōu)的校正能力。
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南水北調與水利科技雜志
南水北調與水利科技雜志， 雙月刊，本刊重視學術導向，堅持科學性、學術性、先進性、創(chuàng)新性，刊載內容涉及的欄目：水文水資源、水利工程研究、生態(tài)與環(huán)境、黃河流域生態(tài)保護和高質量發(fā)展、水文地質與工程地質、院士專訪等。于2003年經(jīng)新聞總署批準的正規(guī)刊物。
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