基于主成分分析和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對作者影響力的評估
作者：李勤敏; 郭進(jìn)利 上海理工大學(xué)管理學(xué)院; 上海200093
摘要：為了更合理地評價科研人員的學(xué)術(shù)影響力,本文考慮了6個作者影響力因子,并用多元統(tǒng)計方法綜合為一個評價作者影響力的指標(biāo)。首先,提出和改進(jìn)與影響力有關(guān)的各個影響因子;然后,用主成分分析法提取主成分,用加權(quán)秩和比法綜合各個主成分;最后,用神經(jīng)算法學(xué)習(xí)預(yù)測,得出預(yù)測模型。對291個作者進(jìn)行實證分析,對比傳統(tǒng)指標(biāo)發(fā)現(xiàn):改進(jìn)指標(biāo)具有良好的區(qū)分性、相關(guān)性和綜合性,能夠更加全面地對科研人員的影響力進(jìn)行評價。
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