《Pattern Recognition Letters》雜志影響錄用的因素有哪些？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:50:23 957人看過
《Pattern Recognition Letters》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。
《Pattern Recognition Letters》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：
年發文量：《Pattern Recognition Letters》雜志年發文量為：283篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。
質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。
期刊分區：《Pattern Recognition Letters》雜志在中科院的分區為3區，而在JCR的分區為Q2。
論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。
影響力與排名：《Pattern Recognition Letters》雜志IF影響因子為：3.9。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。
審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。
投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。
SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。
《Pattern Recognition Letters》雜志簡介
中文簡稱：模式識別字母
國際標準簡稱：PATTERN RECOGN LETT
出版商：Elsevier
出版周期：Monthly
出版年份：1982年
出版地區：NETHERLANDS
ISSN：0167-8655
ESSN：1872-7344
研究方向：工程技術 - 計算機：人工智能
《模式識別快報》旨在快速發表對模式識別有廣泛興趣的簡明文章。
主題領域包括國際模式識別協會技術委員會代表的所有當前感興趣的領域，以及其他涉及學習和識別的發展主題。
在中科院分區表中，大類學科為計算機科學3區， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能3區。
中科院分區（數據版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區也叫中科院JCR分區，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區，影響因子5%為1區，6%-20%為2區，21%-50%為3區，其余為4區。
中科院分區（數據版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區 | COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 | 3區 | 否 | 否 |
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