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《Computational Mechanics》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:56:04 684人看過

《Computational Mechanics》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:工程技術, 分區:2區; 小類學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS數學跨學科應用, 分區:2區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Computational Mechanics》雜志是一本專注于數學跨學科應用領域的國際期刊,由Springer Berlin Heidelberg?出版,創刊于1986年,出版周期為Monthly。

該期刊報道計算工程和科學領域具有學術價值的原創研究。它專注于涉及和豐富力學、數學和數值方法應用的領域。它涵蓋新方法和計算挑戰性技術。

涵蓋的領域包括固體、流體力學和材料模擬中的方法開發,應用于生物力學和醫學力學、多物理場、斷裂力學、多尺度力學、粒子和無網格方法。此外,鼓勵包括材料系統合成的模擬和方法開發的稿件。

報告使用既定方法獲得的結果的稿件(除非它們涉及具有挑戰性的計算)和報告使用商業軟件包進行的計算的稿件不被鼓勵。

《Computational Mechanics》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為3.7,顯示出其在數學跨學科應用學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q1

按JIF指標學科分區,在學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1,排名:13 / 135,百分位:90.7%;MECHANICS中為Q1,排名:33 / 170,百分位:80.9%;

按JCI指標學科分區,在學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q1,排名:24 / 135,百分位:82.59%;MECHANICS中為Q1,排名:27 / 170,百分位:84.41%;

《Computational Mechanics》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 偏慢,4-8周 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:41.87%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):7.8,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:90,年發文量:163篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
7.8 1.265 1.287
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 32 / 635

95%

大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q1 13 / 189

93%

大類:Mathematics 小類:Computational Mechanics Q1 9 / 89

90%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 18 / 176

90%

大類:Mathematics 小類:Ocean Engineering Q1 13 / 105

88%

大類:Mathematics 小類:Mechanical Engineering Q1 93 / 672

86%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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