《Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:50:45 1367人看過
《Ieee Transactions On Geoscience And Remote Sensing》雜志收稿范圍涵蓋地球科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業細分領域中學術影響力較大，專業度認可很高，所以對原創文章要求創新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約4.0個月 ，影響因子指數7.5。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯系方式：IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | 216 | 2012 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 6.82% | 7.5 | 0.07... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年中科院JCR大類分區數據：
歷年自引數據：
發文統計
2023-2024國家/地區發文量統計：
| 國家/地區 | 數量 |
| CHINA MAINLAND | 1152 |
| USA | 552 |
| Italy | 152 |
| GERMANY (FED REP GER) | 139 |
| France | 120 |
| Spain | 96 |
| England | 89 |
| Canada | 84 |
| Australia | 70 |
| Japan | 64 |
2023-2024機構發文量統計：
| 機構 | 數量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 227 |
| XIDIAN UNIVERSITY | 156 |
| WUHAN UNIVERSITY | 143 |
| NATIONAL AERONAUTICS & SPACE ADM... | 102 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 89 |
| CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... | 64 |
| UNIVERSITY SYSTEM OF MARYLAND | 57 |
| CALIFORNIA INSTITUTE OF TECHNOLO... | 55 |
| BEIJING NORMAL UNIVERSITY | 54 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 53 |
近年引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 6430 |
| IEEE GEOSCI REMOTE S | 1568 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 1275 |
| IEEE J-STARS | 1133 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 713 |
| REMOTE SENS-BASEL | 666 |
| INT J REMOTE SENS | 522 |
| GEOPHYSICS | 497 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 474 |
| J GEOPHYS RES-ATMOS | 440 |
近年被引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| REMOTE SENS-BASEL | 8031 |
| IEEE T GEOSCI REMOTE | 6430 |
| IEEE J-STARS | 2578 |
| IEEE ACCESS | 2055 |
| REMOTE SENS ENVIRON | 1535 |
| INT J REMOTE SENS | 1347 |
| IEEE GEOSCI REMOTE S | 1188 |
| SENSORS-BASEL | 1171 |
| ISPRS J PHOTOGRAMM | 833 |
| J APPL REMOTE SENS | 774 |
近年文章引用統計：
| 文章名稱 | 數量 |
| When Deep Learning Meets Metric ... | 149 |
| Spectral-Spatial Residual Networ... | 114 |
| Deep Learning for Hyperspectral ... | 96 |
| Scene Classification With Recurr... | 71 |
| Hyperspectral Image Classificati... | 65 |
| Generative Adversarial Networks ... | 64 |
| Recent Advances on Spectral-Spat... | 61 |
| Rotation-Insensitive and Context... | 50 |
| Exploring Hierarchical Convoluti... | 49 |
| Learning Spectral-Spatial-Tempor... | 47 |
聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。
