《Knowledge Engineering Review》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:01:54 276人看過
《Knowledge Engineering Review》雜志是一本專注于計算機科學領域的綜述期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《知識工程評論》致力于人工智能領域的發展，以及其方法和概念的闡明和傳播。KER 發表分析 - 高質量的調查，提供對某一領域主要概念的平衡但批判性的介紹；技術教程 - 對某一領域的詳細介紹；應用和國家調查、評論和辯論；書評；最近人工智能博士學位論文摘要；人工智能相關研究項目摘要；以及一個受歡迎的“來自期刊”部分，提供理論和應用人工智能當前期刊的內容。
發表難度
影響因子與分區：《Knowledge Engineering Review》雜志的影響因子為2.8，屬于JCR分區Q2區，中科院分區中大類學科計算機科學為4區， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為4區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q2 | 98 / 197 |
50.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 184 / 198 |
7.32% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 12周，或約稿 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
稿件類型：該期刊主要發表簡短易懂的綜述文章。
發表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Knowledge Engineering Review》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
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