《International Statistical Review》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:59:19 203人看過
《International Statistical Review》雜志收稿范圍涵蓋數(shù)學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)1.7。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：INT STATISTICAL INST, 428 PRINSES BEATRIXLAAN, VOORBURG, NETHERLANDS, 2270 AZ
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 46 | 15 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 23.68% | 1.7 | 0.18... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 73.33% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 73 |
| England | 27 |
| Canada | 18 |
| Italy | 16 |
| Australia | 15 |
| GERMANY (FED REP GER) | 10 |
| CHINA MAINLAND | 9 |
| Spain | 8 |
| Switzerland | 6 |
| Netherlands | 5 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 8 |
| UNIVERSITY OF SOUTHAMPTON | 8 |
| UNIVERSITY OF MICHIGAN SYSTEM | 6 |
| GEORGE WASHINGTON UNIVERSITY | 5 |
| STANFORD UNIVERSITY | 5 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 5 |
| UNIVERSITY OF MISSOURI SYSTEM | 5 |
| UNIVERSITY OF WOLLONGONG | 5 |
| DUKE UNIVERSITY | 4 |
| MCGILL UNIVERSITY | 4 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J AM STAT ASSOC | 170 |
| BIOMETRIKA | 120 |
| J R STAT SOC B | 79 |
| SURV METHODOL | 57 |
| STAT MED | 56 |
| ANN STAT | 50 |
| BIOMETRICS | 43 |
| INT STAT REV | 39 |
| J R STAT SOC A STAT | 29 |
| STAT SCI | 29 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| INT STAT REV | 39 |
| STAT MED | 22 |
| AM STAT | 17 |
| COMMUN STAT-THEOR M | 17 |
| SURV METHODOL | 17 |
| TEST-SPAIN | 17 |
| COMMUN STAT-SIMUL C | 15 |
| J MULTIVARIATE ANAL | 15 |
| PHYSICA A | 15 |
| PLOS ONE | 15 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Bayesian Model Averaging: A Syst... | 24 |
| Modeling Temporally Evolving and... | 15 |
| Online Principal Component Analy... | 10 |
| Estimation and Testing in M-quan... | 7 |
| An Updated Literature Review of ... | 6 |
| Distance Metrics and Clustering ... | 6 |
| Fast Kernel Smoothing of Point P... | 5 |
| Cumulative and CUB Models for Ra... | 5 |
| Methods and Tools for Bayesian V... | 5 |
| Comparing Inference Methods for ... | 4 |
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