發表《Applied Mathematical Modelling》雜志多久能被SCI數據庫收錄?
來源:優發表網整理 2024-09-18 10:51:11 927人看過
通常情況下,《Applied Mathematical Modelling》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:
論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。
然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。
《Applied Mathematical Modelling》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY學科Q1區MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學科Q1區MECHANICS學科Q1區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q1區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。
WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)
按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 22 / 179 |
88% |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 10 / 135 |
93% |
學科:MECHANICS | SCIE | Q1 | 22 / 170 |
87.4% |
按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
學科:ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | SCIE | Q1 | 19 / 180 |
89.72% |
學科:MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | SCIE | Q1 | 12 / 135 |
91.48% |
學科:MECHANICS | SCIE | Q1 | 10 / 170 |
94.41% |
名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。
CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||
9.8 | 1 | 1.637 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于數學 - 工程:綜合領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
該雜志出版周期是Monthly,平均審稿速度預計為: 約10.2個月 約20.1周。
應用數學建模側重于與工程和環境過程、制造和工業系統的數學建模相關的研究。一個重要的新興研究領域涉及多物理場過程,特別鼓勵在這一領域做出貢獻。
這一有影響力的出版物涵蓋了廣泛的主題,包括傳熱、流體力學、CFD 和傳輸現象;固體力學和金屬力學;電磁體和 MHD;可靠性建模和系統優化;有限體積、有限元和邊界元程序;庫存、工業、制造和物流系統建模以供可行的決策;土木工程系統和結構;礦產和能源資源;與 CAD 和 CAE 相關的軟件工程問題;以及材料和冶金工程。
應用數學建模主要關注通過新穎的數學建模、新穎的應用或兩者的組合來深入了解現實世界問題的論文。采用現有數值技術的論文必須證明在解決實際問題方面具有足夠的新穎性。通常不考慮關于決策中的模糊邏輯或純金融數學的論文。分數微分方程、分岔和數值方法的研究需要包括實際例子。人口動態必須解決現實情況。物流和商業建模領域的論文應展示有意義的管理洞察力。沒有實際應用的論文將不予考慮。
聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。