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發表《Siam Journal On Control And Optimization》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:05:16 1060人看過

通常情況下,《Siam Journal On Control And Optimization》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Siam Journal On Control And Optimization》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS學科Q2區MATHEMATICS, APPLIED學科Q1區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q2區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 41 / 84

51.8%

學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q1 46 / 331

86.3%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 27 / 84

68.45%

學科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 119 / 331

64.2%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
4 1.565 1.645
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 139 / 635

78%

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q2 34 / 130

74%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于數學 - 應用數學領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Bimonthly,平均審稿速度預計為: 偏慢,4-8周 。

SIAM 控制與優化雜志 (SICON) 發表關于控制理論和優化理論某些部分的數學和應用的原創研究文章??紤]發表的論文必須在數學層面和應用或潛在應用層面都具有重要意義。主要包含常規數學或與控制和系統理論或優化沒有明顯聯系的論文將不予考慮發表。該雜志還會不時發表控制理論和優化重要主題領域的權威調查,這些主題領域的成熟度允許清晰統一的闡述。

上述廣泛領域旨在涵蓋廣泛的數學技術和科學、工程、經濟和工業應用。這些包括系統控制、估計和識別中的隨機和確定性方法;復雜控制系統的建模和實現;控制過程和相關問題的數值分析和相關計算方法;以及數學理論和技術的發展,這些理論和技術為舊問題提供了新的見解或為控制理論和優化的進一步發展提供了基礎。在優化領域,該期刊專注于與動態和控制系統相關的部分。根據這些目標,也歡迎對數值方法的貢獻,尤其是與大規模問題和分解以及收斂和近似的基本問題相關的貢獻。

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