《European Journal Of Radiology》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:57:22 1953人看過
《European Journal Of Radiology》雜志收稿范圍涵蓋醫(yī)學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領域中學術影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 超快,1-2周 約6.6周，影響因子指數(shù)3.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：ELSEVIER IRELAND LTD, ELSEVIER HOUSE, BROOKVALE PLAZA, EAST PARK SHANNON, CO, CLARE, IRELAND, 00000
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 102 | 440 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 18.91% | 3.2 | 0.11... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 90.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| CHINA MAINLAND | 302 |
| USA | 254 |
| GERMANY (FED REP GER) | 181 |
| Italy | 118 |
| Japan | 111 |
| Netherlands | 84 |
| France | 74 |
| England | 68 |
| Switzerland | 68 |
| South Korea | 62 |
2023-2024機構發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構 | 數(shù)量 |
| SIEMENS AG | 33 |
| CAPITAL MEDICAL UNIVERSITY | 32 |
| GENERAL ELECTRIC | 30 |
| FUDAN UNIVERSITY | 29 |
| ASSISTANCE PUBLIQUE HOPITAUX PAR... | 27 |
| HARVARD UNIVERSITY | 27 |
| INSTITUT NATIONAL DE LA SANTE ET... | 27 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 26 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 26 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 25 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| RADIOLOGY | 822 |
| EUR RADIOL | 518 |
| AM J ROENTGENOL | 429 |
| EUR J RADIOL | 381 |
| J MAGN RESON IMAGING | 255 |
| AM J NEURORADIOL | 171 |
| NEW ENGL J MED | 131 |
| RADIOGRAPHICS | 126 |
| BRIT J RADIOL | 121 |
| INVEST RADIOL | 119 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| EUR RADIOL | 483 |
| EUR J RADIOL | 381 |
| ABDOM RADIOL | 249 |
| J MAGN RESON IMAGING | 224 |
| AM J ROENTGENOL | 223 |
| SCI REP-UK | 163 |
| MEDICINE | 153 |
| ACTA RADIOL | 148 |
| CLIN RADIOL | 146 |
| BRIT J RADIOL | 145 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| The present and future of deep l... | 34 |
| Diagnosis and staging of hepatoc... | 33 |
| The future of radiology augmente... | 27 |
| CT-based radiomic model predicts... | 24 |
| Textural differences between ren... | 23 |
| Clear cell renal cell carcinoma:... | 22 |
| Texture analysis and machine lea... | 18 |
| Multi-parametric MRI-based radio... | 17 |
| The past, present and future rol... | 16 |
| Metal artifact reduction techniq... | 16 |
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