《Journal Of Mathematical Imaging And Vision》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:50:58 256人看過
《Journal Of Mathematical Imaging And Vision》雜志是一本專注于數(shù)學領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《數(shù)學成像與視覺雜志》是一本技術(shù)雜志，發(fā)表數(shù)學成像領(lǐng)域的重要新進展。該雜志發(fā)表研究文章、受邀論文和說明性文章。
新圖像處理硬件的最新發(fā)展、多傳感器數(shù)據(jù)融合的出現(xiàn)以及視覺研究的快速進步，導(dǎo)致成像科學跨學科領(lǐng)域的爆炸式增長。這種增長導(dǎo)致了高度復(fù)雜的數(shù)學模型和理論的發(fā)展。該雜志強調(diào)數(shù)學作為成像科學的嚴格基礎(chǔ)的作用。這為該領(lǐng)域的現(xiàn)有雜志提供了一個良好的替代方案。投稿將根據(jù)數(shù)學內(nèi)容進行評判。文章可以是物理推測，但需要在數(shù)學上合理。重點放在以新穎的方式應(yīng)用于視覺和成像問題的創(chuàng)新或成熟的數(shù)學技術(shù)，以及從這些應(yīng)用中產(chǎn)生的數(shù)學新發(fā)展和問題。
該雜志的范圍包括：
視覺的計算模型；成像代數(shù)和數(shù)學形態(tài)學
重建、緊化和編碼中的數(shù)學方法
濾波理論
成像科學中的概率、統(tǒng)計、幾何、拓撲和分形技術(shù)和模型
逆光學
波動理論。
感興趣的具體應(yīng)用領(lǐng)域包括但不限于：
圖像形成和表示的所有方面
醫(yī)學、生物、工業(yè)、地球物理、天文和軍事成像
圖像分析和圖像理解
并行和分布式計算
計算機視覺架構(gòu)設(shè)計。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Journal Of Mathematical Imaging And Vision》雜志的影響因子為1.3，屬于JCR分區(qū)Q2區(qū)，中科院分區(qū)中大類學科數(shù)學為4區(qū)， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為4區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學術(shù)界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q4 | 158 / 197 |
20.1% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q3 | 92 / 131 |
30.2% |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q2 | 124 / 331 |
62.7% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 115 / 198 |
42.17% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING | SCIE | Q3 | 73 / 131 |
44.66% |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | SCIE | Q3 | 202 / 331 |
39.12% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術(shù)會議多學科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計：平均審稿速度 約1.0個月 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學術(shù)價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。
提前準備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關(guān)注《Journal Of Mathematical Imaging And Vision》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準確之處，請聯(lián)系我們進行修改。
