《Machine Vision And Applications》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:51:02 422人看過
《Machine Vision And Applications》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《機器視覺與應用》發表機器視覺研究與開發領域的高質量技術貢獻。具體而言，編輯們鼓勵提交與圖像相關的計算的所有應用和工程方面的論文。特別是，涉及機器視覺的科學、商業、工業、軍事和生物醫學應用的原創論文都屬于該期刊的范疇。
特別強調圖像處理和計算機視覺的工程和技術方面。
機器視覺應用的以下方面令人感興趣：算法、架構、VLSI 實現、機器視覺的 AI 技術和專家系統、前端傳感、多維和多傳感器機器視覺、實時技術、圖像數據庫、虛擬現實和可視化。論文必須包含重要的實驗驗證部分。
發表難度
影響因子與分區：《Machine Vision And Applications》雜志的影響因子為2.4，屬于JCR分區Q2區，中科院分區中大類學科計算機科學為4區， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為4區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 111 / 197 |
43.9% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS | SCIE | Q2 | 14 / 32 |
57.8% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 170 / 352 |
51.8% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 109 / 198 |
45.2% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS | SCIE | Q2 | 10 / 32 |
70.31% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q2 | 168 / 354 |
52.68% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 約6.5個月 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Machine Vision And Applications》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
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