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《Journal Of Nonlinear Science》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:51:21 719人看過

《Journal Of Nonlinear Science》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:數學, 分區:2區; 小類學科:MATHEMATICS, APPLIED應用數學, 分區:2區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Journal Of Nonlinear Science》雜志是一本專注于應用數學領域的國際期刊,由Springer US?出版,創刊于1991年,出版周期為Quarterly。

《非線性科學雜志》的使命是發表論文,以增強我們描述、建模和預測非線性現象的基本方法。論文應至少對一個技術領域做出原創貢獻,并應闡明該領域以外的問題。即使是在狹窄領域中的優秀論文也不適合該雜志。論文可以面向理論、實驗、算法、數值模擬或應用,只要工作具有創造性和合理性。過于理論化的工作,如果在自然現象中的應用不明顯(至少通過類似的技術),或者沒有開發基本方法,可能就不合適。反過來,面向實驗、數值模擬或應用的論文不能只是報告結果,而沒有指出理論解釋可能是什么。

所有論文都應以英文提交,并且必須符合通用的用法和語法標準。此外,由于我們的學科是多學科的,因此論文的介紹至少應該讓廣泛的科學家都能讀懂,而不僅僅是該學科領域的專家。論文及其結論的科學重要性應在引言中闡明——這意味著不僅要介紹所研究的問題,還應解釋其歷史背景、與科學技術的相關性、可用于描述或研究的具體現象以及與之相關的未決問題。如果做不到這一點,論文可能會被取消資格。

《Journal Of Nonlinear Science》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為2.6,顯示出其在應用數學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q1

按JIF指標學科分區,在學科:MATHEMATICS, APPLIED中為Q1,排名:28 / 331,百分位:91.7%;MECHANICS中為Q2,排名:64 / 170,百分位:62.6%;PHYSICS, MATHEMATICAL中為Q1,排名:7 / 60,百分位:89.2%;

按JCI指標學科分區,在學科:MATHEMATICS, APPLIED中為Q1,排名:62 / 331,百分位:81.42%;MECHANICS中為Q1,排名:26 / 170,百分位:85%;PHYSICS, MATHEMATICAL中為Q1,排名:7 / 60,百分位:89.17%;

《Journal Of Nonlinear Science》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 12周,或約稿 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:34.82%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):5,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數:51,年發文量:115篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
5 1.179 1.4
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 98 / 635

84%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 73 / 324

77%

大類:Mathematics 小類:General Engineering Q1 73 / 307

76%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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