《Combinatorics Probability & Computing》雜志是一本專注于數學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《Combinatorics Probability & Computing》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《Combinatorics Probability & Computing》雜志年發文量為：72篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《Combinatorics Probability & Computing》雜志在中科院的分區為4區，而在JCR的分區為Q2。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《Combinatorics Probability & Computing》雜志IF影響因子為：0.9。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《Combinatorics Probability & Computing》雜志簡介

中文簡稱：組合概率與計算
國際標準簡稱：COMB PROBAB COMPUT
出版商：Cambridge University Press
出版周期：Bimonthly
出版年份：1992年
出版地區：UNITED STATES
ISSN：0963-5483
ESSN：1469-2163
研究方向：數學 - 計算機：理論方法

《組合學、概率與計算》每兩個月出版一次，主要涉及組合學、概率論和理論計算機科學三個領域。涵蓋的主題包括經典和代數圖論、極值集理論、擬陣理論、概率方法和隨機組合結構；組合概率和隨機組合結構的極限定理；算法理論（包括復雜性理論）、隨機算法、算法概率分析、計算學習理論和優化。

在中科院分區表中，大類學科為數學4區， 小類學科為STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論3區。

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