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發表《Computational Complexity》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:56:04 251人看過

通常情況下,《Computational Complexity》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Computational Complexity》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學科Q3區MATHEMATICS學科Q2區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q2區Mathematics學科的Q3區Mathematics學科的Q3區Mathematics學科的Q4區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 104 / 143

27.6%

學科:MATHEMATICS SCIE Q2 217 / 489

55.7%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q3 93 / 143

35.31%

學科:MATHEMATICS SCIE Q4 412 / 489

15.85%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.5 0.453 0.675
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:General Mathematics Q2 175 / 399

56%

大類:Mathematics 小類:Computational Mathematics Q3 133 / 189

29%

大類:Mathematics 小類:Computational Theory and Mathematics Q3 131 / 176

25%

大類:Mathematics 小類:Theoretical Computer Science Q4 108 / 130

17%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于數學 - 計算機:理論方法領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Quarterly,平均審稿速度預計為: 12周,或約稿 。

計算復雜性展示了計算復雜性方面的杰出研究。其主題是數學和理論計算機科學的交叉學科,具有清晰的數學特征和嚴格的數學格式。

中心主題是:

計算模型、復雜度界限(特別強調下限)、復雜度類別、權衡結果

用于順序和并行計算

用于“一般”(布爾)和“結構化”計算(例如決策樹、算術電路)

用于確定性、概率和非確定性計算

最壞情況和平均情況

具體集中領域包括:

復雜度類別的結構(歸約、相對化問題、度數、去隨機化)

代數復雜度(雙線性復雜度、多項式、群、代數和表示的計算)

交互式證明、偽隨機生成和隨機性提取

復雜性問題:

密碼學

學習理論

數論

邏輯(邏輯理論的復雜性、決策程序的成本)

組合優化和近似解

分布式計算

屬性測試。

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