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發表《Ieee Transactions On Parallel And Distributed Systems》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 10:50:46 623人看過

通常情況下,《Ieee Transactions On Parallel And Distributed Systems》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Ieee Transactions On Parallel And Distributed Systems》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS學科Q1區ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC學科Q1區,在CiteScore評價中位于Computer Science學科的Q1區Computer Science學科的Q1區Computer Science學科的Q1區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 16 / 143

89.2%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 53 / 352

85.1%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 14 / 143

90.56%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q1 37 / 354

89.69%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
11 2.34 2.023
學科 分區 排名 百分位
大類:Computer Science 小類:Computational Theory and Mathematics Q1 11 / 176

94%

大類:Computer Science 小類:Hardware and Architecture Q1 18 / 177

90%

大類:Computer Science 小類:Signal Processing Q1 15 / 131

88%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于工程:電子與電氣 - 工程技術領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Monthly,平均審稿速度預計為: 約7.5個月 。

IEEE 并行和分布式系統學報 (TPDS) 每月出版一次。它發表了一系列論文、對以前發表的論文的評論以及調查文章,這些文章涉及當前對我們的讀者很重要的并行和分布式系統研究領域。特別感興趣的領域包括但不限于:

a) 并行和分布式算法,重點關注以下主題:計算模型;數值、組合和數據密集型并行算法、并行和分布式系統的算法和數據結構的可擴展性、通信和同步協議、網絡算法、調度和負載平衡。

b) 并行和分布式計算的應用,包括計算和數據支持的科學和工程、大數據應用、并行眾包、大規模社交網絡分析、大數據管理、云計算和網格計算、科學和生物醫學應用、移動計算和網絡物理系統。

c) 并行和分布式架構,包括指令級和線程級并行架構;多處理器系統的設計、分析、實現、容錯和性能測量;多核處理器、異構多核系統;千萬億次級和百億億次級系統設計;新型大數據架構;專用架構,包括圖形處理器、信號處理器、網絡處理器、媒體加速器和其他專用處理器和加速器;技術對架構的影響;網絡和互連架構;并行 I/O 和存儲系統;內存層次的架構;節能和綠色計算架構;可靠的架構;以及性能建模和評估。

d) 并行和分布式軟件,包括并行和多核編程語言和編譯器、運行時系統、操作系統、互聯網計算和 Web 服務、資源管理(包括綠色計算)、網格、云和數據中心的中間件、庫、性能建模和評估、并行編程范例以及編程環境和工具。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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