《Optimization Methods & Software》雜志在中科院分區中的情況如下：大類學科：數學， 分區：3區； 小類學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING計算機：軟件工程， 分區：3區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力，對科研人員和學術機構具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高，說明該期刊在學科內的學術影響力越大，發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發表的論文所在的中科院分區，可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Optimization Methods & Software》雜志是一本專注于計算機：軟件工程領域的國際期刊，由Taylor and Francis Ltd.?出版，創刊于1991年，出版周期為Quarterly。

優化方法與軟件

發表關于優化方法理論和實現最新發展的同行評審論文，特別強調軟件開發與算法設計之間的接口。

主題包括：

線性、非線性、離散、隨機優化和最優控制的算法和計算機代碼的理論、實現和性能評估。這尤其包括通過確定性或非確定性算法進行的圓錐、半正定、混合整數、網絡、非光滑、多目標和全局優化。

用于互補、變分不等式和平衡問題的算法和軟件，以及用于解決逆問題、非線性方程組和參數相關算子的數值研究的算法和軟件。

高效和用戶友好實現的各個方面：例如自動微分、大規模并行優化、分布式計算、在線算法、誤差敏感性和有效性分析、問題擴展、停止標準和符號數字接口。

具有明顯應用潛力的理論研究，以及將特別調整的優化方法和軟件成功應用于工程、機器學習、數據挖掘、經濟學、金融、生物學或醫學等領域。這些提交不應僅包括標準優化技術的直接使用。

《Optimization Methods & Software》雜志學術影響力具體如下：

在學術影響力方面，IF影響因子為1.4，顯示出其在計算機：軟件工程學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區：Q2

按JIF指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q3，排名：88 / 131，百分位：33.2%；MATHEMATICS, APPLIED中為Q2，排名：102 / 331，百分位：69.3%；OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE中為Q3，排名：74 / 106，百分位：30.7%；

按JCI指標學科分區，在學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING中為Q2，排名：63 / 131，百分位：52.29%；MATHEMATICS, APPLIED中為Q3，排名：180 / 331，百分位：45.77%；OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE中為Q2，排名：44 / 106，百分位：58.96%；

《Optimization Methods & Software》雜志的審稿周期預計為：平均審稿速度 約9.0個月 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創性與學術嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：9.93%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據：

CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）：4.5，進一步證明了其學術貢獻和影響力。

H指數：52，年發文量：57篇

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