《Ieee Robotics & Automation Magazine》雜志好發(fā)表嗎？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:58:32 766人看過
《Ieee Robotics & Automation Magazine》雜志是一本專注于計算機科學(xué)領(lǐng)域的期刊，發(fā)表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《IEEE 機器人與自動化雜志》是一本獨特的技術(shù)出版物，經(jīng)過同行評審，可讀性強且內(nèi)容豐富。該雜志是學(xué)術(shù)期刊和供應(yīng)商贊助的貿(mào)易出版物之間學(xué)術(shù)和理論取向文章的論壇。《IEEE 機器人學(xué)學(xué)報》和《IEEE 自動化科學(xué)與工程學(xué)報》發(fā)表了支撐機器人學(xué)和自動化科學(xué)的理論和實驗進(jìn)展。該雜志是對上述出版物的補充，旨在通過關(guān)注工作系統(tǒng)、強調(diào)現(xiàn)實問題的創(chuàng)造性解決方案和突出實施細(xì)節(jié)，向執(zhí)業(yè)工程師展示新的科學(xué)成果。該雜志定期發(fā)表經(jīng)過同行評審過程的技術(shù)文章，由雜志副主編監(jiān)督；關(guān)于重要和新興主題的特刊，其中所有文章都經(jīng)過全面審查，但由客座編輯管理；由各自領(lǐng)域的頂尖專家撰寫的教程文章；以及關(guān)于教育、行業(yè)新聞、IEEE RAS 新聞、技術(shù)和地區(qū)活動以及活動日歷等主題的定期專欄。
發(fā)表難度
影響因子與分區(qū)：《Ieee Robotics & Automation Magazine》雜志的影響因子為5.4，屬于JCR分區(qū)Q1區(qū)，中科院分區(qū)中大類學(xué)科計算機科學(xué)為3區(qū)， 小類學(xué)科AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統(tǒng)為3區(qū)，較高的影響因子和較好的分區(qū)表明其在學(xué)術(shù)界具有較高的影響力和認(rèn)可度，因此對稿件的質(zhì)量要求也相對較高，發(fā)表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q1 | 16 / 84 |
81.5% |
| 學(xué)科：ROBOTICS | SCIE | Q1 | 9 / 46 |
81.5% |
| 按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學(xué)科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS | SCIE | Q2 | 22 / 84 |
74.4% |
| 學(xué)科：ROBOTICS | SCIE | Q2 | 14 / 46 |
70.65% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學(xué)術(shù)信息的重要數(shù)據(jù)庫，Web of Science包括自然科學(xué)、社會科學(xué)、藝術(shù)與人文領(lǐng)域的信息，來自全世界近9,000種最負(fù)盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學(xué)術(shù)會議多學(xué)科內(nèi)容。給期刊分區(qū)時會按照某一個學(xué)科領(lǐng)域劃分，根據(jù)這一學(xué)科所有按照影響因子數(shù)值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區(qū)中，最后的劃分結(jié)果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質(zhì)量最高。
審稿周期預(yù)計：平均審稿速度 12周，或約稿 ，審稿周期也體現(xiàn)了編輯部對稿件質(zhì)量的嚴(yán)格把關(guān)。
發(fā)表建議
提高稿件質(zhì)量：確保研究內(nèi)容具有創(chuàng)新性和學(xué)術(shù)價值，語言表達(dá)清晰準(zhǔn)確，符合雜志自動化與控制系統(tǒng)的格式和要求。
提前準(zhǔn)備：根據(jù)審稿周期，建議作者提前規(guī)劃好研究和寫作進(jìn)度，以便有足夠的時間進(jìn)行修改和補充。同時，可以關(guān)注《Ieee Robotics & Automation Magazine》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發(fā)表的可能性會更大。
聲明：以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料，如有不準(zhǔn)確之處，請聯(lián)系我們進(jìn)行修改。
