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《Studies In Nonlinear Dynamics And Econometrics》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:15:38 73人看過

《Studies In Nonlinear Dynamics And Econometrics》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:經濟學, 分區:4區; 小類學科:ECONOMICS經濟學, 分區:4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Studies In Nonlinear Dynamics And Econometrics》雜志是一本專注于經濟學領域的國際期刊,由Walter de Gruyter?出版,創刊于1996年,出版周期為4 issues/year。

非線性動力學與計量經濟學研究(SNDE)認識到,統計學和動力系統理論的進步可能會增加我們對經濟和金融市場的理解。該雜志尋求描述和激發非線性現象的理論和應用論文。研究人員需要通過在線提供數據和程序的副本來協助復制實證結果。算法和快速通信也已發布。

自1996年以來,《非線性動力學與計量經濟學研究》(SNDE)一直是同行評審的期刊,處于經濟學統計和理論方法的前沿。該雜志研究計量經濟學和動力系統理論如何增進我們對經濟和金融市場的理解。該雜志傳播作者的算法、程序和數據集,使其他學者能夠復制實證結果。作者包括計量經濟學家Clive Granger、James Hamilton和Halbert White,以及理論家Jess Benhabib、Alan Kirman和Kazuo Nishimura。

《Studies In Nonlinear Dynamics And Econometrics》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為0.7,顯示出其在經濟學學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q3

按JIF指標學科分區,在學科:ECONOMICS中為Q3,排名:446 / 597,百分位:25.4%;SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS中為Q4,排名:57 / 67,百分位:15.7%;

按JCI指標學科分區,在學科:ECONOMICS中為Q3,排名:427 / 600,百分位:28.92%;SOCIAL SCIENCES, MATHEMATICAL METHODS中為Q4,排名:59 / 67,百分位:12.69%;

《Studies In Nonlinear Dynamics And Econometrics》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:13.77%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):1.4,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量:36篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
1.4 0.339 0.582
學科 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Social Sciences (miscellaneous) Q2 279 / 604

53%

大類:Social Sciences 小類:Analysis Q3 121 / 193

37%

大類:Social Sciences 小類:Economics and Econometrics Q3 502 / 716

29%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

聲明:以上內容來源于互聯網公開資料,如有不準確之處,請聯系我們進行修改。

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