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《Psychological Methods》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來(lái)源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:19:37 102人看過(guò)

《Psychological Methods》雜志收稿范圍涵蓋心理學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專(zhuān)業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)7.6。

該期刊近期沒(méi)有被列入國(guó)際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:Psychol. Methods

其他數(shù)據(jù)

是否OA開(kāi)放訪問(wèn): h-index: 年文章數(shù):
未開(kāi)放 -- 88
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來(lái)源于搜索引擎): 開(kāi)源占比(OA被引用占比):
3.70% 7.6 0.00...
研究類(lèi)文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國(guó)際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
98.86% SCIE、SSCI

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類(lèi)分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國(guó)家/地區(qū) 數(shù)量
USA 86
Netherlands 22
GERMANY (FED REP GER) 18
Belgium 7
Canada 6
England 6
Switzerland 5
CHINA MAINLAND 4
India 4
Australia 3

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 12
UNIVERSITY OF NOTRE DAME 12
ARIZONA STATE UNIVERSITY 11
UTRECHT UNIVERSITY 11
UNIVERSITY OF NORTH CAROLINA 8
TILBURG UNIVERSITY 7
UNIVERSITY OF AMSTERDAM 7
NORTHWESTERN UNIVERSITY 6
STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... 6
OHIO STATE UNIVERSITY 5

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
PSYCHOL METHODS 172
PSYCHOMETRIKA 85
MULTIVAR BEHAV RES 83
STRUCT EQU MODELING 74
PSYCHOL BULL 47
EDUC PSYCHOL MEAS 38
BRIT J MATH STAT PSY 35
J MATH PSYCHOL 30
PSYCHON B REV 28
BEHAV RES METHODS 24

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
FRONT PSYCHOL 344
PSYCHOL METHODS 172
STRUCT EQU MODELING 156
INT J ENV RES PUB HE 112
SUSTAINABILITY-BASEL 106
MULTIVAR BEHAV RES 104
PSYCHOL ASSESSMENT 100
BEHAV RES METHODS 96
PERS INDIV DIFFER 94
ASSESSMENT 83

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Thanks Coefficient Alpha, We'll ... 163
A Tutorial on Regularized Partia... 152
Quantifying Explained Variance i... 39
A Fully Conditional Specificatio... 34
Reporting Effect Sizes in Origin... 34
Linear Mixed-Effects Models and ... 32
The Unappreciated Heterogeneity ... 27
What to do When Scalar Invarianc... 26
Statistical Power in Two-Level M... 25
Fixed Effects Models Versus Mixe... 23

聲明:以上內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)公開(kāi)資料,如有不準(zhǔn)確之處,請(qǐng)聯(lián)系我們進(jìn)行修改。

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