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《Biodiversity Data Journal》雜志目前處于幾區?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:11:02 639人看過

《Biodiversity Data Journal》雜志在中科院分區中的情況如下:大類學科:環境科學與生態學, 分區:4區; 小類學科:BIODIVERSITY CONSERVATION生物多樣性保護, 分區:4區。

中科院分區決定了SCI期刊在學術界的地位和影響力,對科研人員和學術機構具有重要的參考價值,具體如下:

對SCI期刊的評價:中科院分區通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術機構提供了一個評估SCI期刊學術影響力的重要依據。分區越高,說明該期刊在學科內的學術影響力越大,發表的文章質量越高。

對科研人員的成果評估:科研人員發表的論文所在的中科院分區,可以作為評估其研究成果質量的一個指標。

對科研資源的分配:中科院分區在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區。

對科研人員投稿的指導:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區,以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。

《Biodiversity Data Journal》雜志是一本專注于生物多樣性保護領域的國際期刊,由Pensoft Publishers?出版,創刊于2013年,出版周期為1 issue/year。

生物多樣性數據期刊 (BDJ) 是一個社區同行評審、開放獲取、綜合性的在線平臺,旨在加速發布、傳播和共享任何類型的生物多樣性相關數據。文章的所有結構元素(文本、形態描述、發生、數據表等)都將按照 Pensoft Publishers 的數據發布政策和指南作為數據處理和存儲。

該期刊將發表生物多樣性科學論文,其中包含來自世界任何地方的任何地質時代的任何分類單元的分類學、植物區系/動物區系、形態學、基因組學、系統發育學、生態學或環境數據,手稿大小沒有下限或上限。

《Biodiversity Data Journal》雜志學術影響力具體如下:

在學術影響力方面,IF影響因子為1,顯示出其在生物多樣性保護學領域的學術影響力和認可度。

JCR分區:Q3

按JIF指標學科分區,在學科:BIODIVERSITY CONSERVATION中為Q3,排名:53 / 74,百分位:29.1%;

按JCI指標學科分區,在學科:BIODIVERSITY CONSERVATION中為Q3,排名:53 / 74,百分位:29.05%;

《Biodiversity Data Journal》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 6 Weeks ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創性與學術嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:98.95%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質量的研究成果。

該雜志其他關鍵數據:

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版):2.2,進一步證明了其學術貢獻和影響力。

年發文量:255篇

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
2.2 0.367 0.705
學科 分區 排名 百分位
大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Insect Science Q2 74 / 181

59%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) Q2 81 / 193

58%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Animal Science and Zoology Q2 225 / 490

54%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Plant Science Q3 269 / 516

47%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Ecology, Evolution, Behavior and Systematics Q3 391 / 721

45%

大類:Agricultural and Biological Sciences 小類:Ecology Q3 252 / 461

45%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

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