《International Journal Of Knowledge-based And Intelligent Engineering Systems》雜志是一本的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《International Journal Of Knowledge-based And Intelligent Engineering Systems》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《International Journal Of Knowledge-based And Intelligent Engineering Systems》雜志年發文量為：33篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《International Journal Of Knowledge-based And Intelligent Engineering Systems》雜志IF影響因子為：0.6。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《International Journal Of Knowledge-based And Intelligent Engineering Systems》雜志簡介

中文簡稱：國際知識與智能工程系統雜志
國際標準簡稱：INT J KNOWL-BASED IN
出版商：IOS Press
ISSN：1327-2314
ESSN：1875-8827
研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE

《國際知識與智能工程系統雜志》是一本具有重要影響力的學術期刊。旨在促進知識工程、人工智能和相關領域的研究與發展，為學者和專業人士提供一個交流和分享最新研究成果的平臺。通過發表高質量的原創研究論文、綜述文章和實踐報告，推動了基于知識和智能工程系統領域的進步。

對于學術界和工業界都具有重要價值。它幫助研究人員了解該領域的最新動態和前沿技術，為實際應用提供理論支持和創新思路；同時也為相關行業的專業人士提供了有價值的參考，促進智能工程系統在各個領域的廣泛應用和發展。其涵蓋的主題非常廣泛，包括但不限于智能系統的理論與應用、知識表示與推理、機器學習、數據挖掘、模式識別、自然語言處理、專家系統、智能控制、機器人技術、決策支持系統等。

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