《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志目前處于幾區(qū)？
來(lái)源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:56:32 668人看過(guò)
《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類(lèi)學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)， 分區(qū)：3區(qū)； 小類(lèi)學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能， 分區(qū)：3區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對(duì)科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)具有重要的參考價(jià)值，具體如下：
對(duì)SCI期刊的評(píng)價(jià)：中科院分區(qū)通過(guò)將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級(jí)，為科研人員和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)評(píng)估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說(shuō)明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對(duì)科研人員的成果評(píng)估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評(píng)估其研究成果質(zhì)量的一個(gè)指標(biāo)。
對(duì)科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機(jī)構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)。
對(duì)科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時(shí)，會(huì)參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。
《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志是一本專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的國(guó)際期刊，由Springer US?出版，創(chuàng)刊于1997年，出版周期為Bimonthly。
數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)和分發(fā)方面的進(jìn)步催生了對(duì)計(jì)算工具和技術(shù)的需求，以協(xié)助數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn) (KDD) 是一個(gè)快速發(fā)展的研究和應(yīng)用領(lǐng)域，它建立在許多領(lǐng)域的技術(shù)和理論之上，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、模式識(shí)別和學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化、不確定性建模、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和 OLAP、優(yōu)化和高性能計(jì)算。
《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：
在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為2.8，顯示出其在計(jì)算機(jī)：人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。
JCR分區(qū)：Q2
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：98 / 197，百分位：50.5%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q2，排名：105 / 249，百分位：58%；
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：66 / 198，百分位：66.92%；COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS中為Q2，排名：97 / 251，百分位：61.55%；
《Data Mining And Knowledge Discovery》雜志的審稿周期預(yù)計(jì)為：平均審稿速度 約6.0個(gè)月 ，投稿需滿(mǎn)足English撰寫(xiě)，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴(yán)謹(jǐn)性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：44.96%，這使得更多的研究人員能夠免費(fèi)獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：10.4，進(jìn)一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)和影響力。
H指數(shù)：87，年發(fā)文量：88篇
CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
| 10.4 | 1.813 | 2.784 |
|
名詞解釋?zhuān)?br />CiteScore：衡量期刊所發(fā)表文獻(xiàn)的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級(jí)衡量經(jīng)過(guò)加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學(xué)科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來(lái)源出版物的標(biāo)準(zhǔn)化影響將實(shí)際受引用情況對(duì)照期刊所屬學(xué)科領(lǐng)域中預(yù)期的受引用情況進(jìn)行衡量。
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