《World Wide Web-internet And Web Information Systems》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:51:09 1232人看過
《World Wide Web-internet And Web Information Systems》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業細分領域中學術影響力較大，專業度認可很高，所以對原創文章要求創新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 約6.0個月 ，影響因子指數2.7。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯系方式：SPRINGER, 233 SPRING ST, NEW YORK, USA, NY, 10013
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | 33 | 88 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 16.14% | 2.7 | 0.11... |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年中科院JCR大類分區數據：
歷年自引數據：
發文統計
2023-2024國家/地區發文量統計：
| 國家/地區 | 數量 |
| CHINA MAINLAND | 301 |
| Australia | 115 |
| USA | 61 |
| Saudi Arabia | 21 |
| Japan | 16 |
| Taiwan | 13 |
| New Zealand | 11 |
| India | 10 |
| Singapore | 10 |
| South Korea | 10 |
2023-2024機構發文量統計：
| 機構 | 數量 |
| UNIVERSITY OF QUEENSLAND | 29 |
| SUZHOU UNIVERSITY | 28 |
| UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE... | 28 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 25 |
| MACQUARIE UNIVERSITY | 21 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 17 |
| BEIJING UNIVERSITY OF POSTS & TE... | 16 |
| WUHAN UNIVERSITY | 15 |
| KING ABDULLAH UNIVERSITY OF SCIE... | 14 |
| NORTHEASTERN UNIVERSITY - CHINA | 12 |
近年引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE T KNOWL DATA EN | 160 |
| PROC VLDB ENDOW | 136 |
| WORLD WIDE WEB | 116 |
| NEUROCOMPUTING | 53 |
| VLDB J | 52 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 47 |
| IEEE T MULTIMEDIA | 35 |
| PATTERN RECOGN | 33 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 30 |
| PHYS REV E | 29 |
近年被引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE ACCESS | 140 |
| WORLD WIDE WEB | 116 |
| FUTURE GENER COMP SY | 21 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 20 |
| EXPERT SYST APPL | 19 |
| NEUROCOMPUTING | 16 |
| INFORM SCIENCES | 13 |
| EURASIP J WIREL COMM | 12 |
| INFORM PROCESS MANAG | 12 |
| APPL SCI-BASEL | 10 |
近年文章引用統計：
| 文章名稱 | 數量 |
| Deep adversarial metric learning... | 38 |
| E-voting scheme using secret sha... | 30 |
| Multi-scale deep context convolu... | 23 |
| LoTAD: long-term traffic anomaly... | 20 |
| Towards secure and truthful task... | 12 |
| Approximate spatio-temporal top-... | 12 |
| Semantic-aware top-k spatial key... | 9 |
| On fusing the latent deep CNN fe... | 9 |
| Machine learning based fast mult... | 9 |
| Leveraging multi-aspect time-rel... | 8 |
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