《Soft Computing》雜志目前處于幾區(qū)?
來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 10:51:07 1691人看過
《Soft Computing》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下:大類學科:計算機科學, 分區(qū):3區(qū); 小類學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機:人工智能, 分區(qū):3區(qū)。
中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學術(shù)界的地位和影響力,對科研人員和學術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值,具體如下:
對SCI期刊的評價:中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級,為科研人員和學術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高,說明該期刊在學科內(nèi)的學術(shù)影響力越大,發(fā)表的文章質(zhì)量越高。
對科研人員的成果評估:科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū),可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。
對科研資源的分配:中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時,會參考中科院分區(qū)。
對科研人員投稿的指導:中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時,會參考中科院分區(qū),以提高論文被接受的可能性,并增加研究成果的影響力。
《Soft Computing》雜志是一本專注于計算機:人工智能領(lǐng)域的國際期刊,由Springer Berlin Heidelberg?出版,創(chuàng)刊于1997年,出版周期為Monthly。
《軟計算》致力于基于軟計算技術(shù)的系統(tǒng)解決方案。它快速傳播軟計算技術(shù)的重要成果,融合了進化算法和遺傳編程、神經(jīng)科學和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)、模糊集理論和模糊系統(tǒng)以及混沌理論和混沌系統(tǒng)的研究。
《軟計算》鼓勵將軟計算技術(shù)和工具集成到日常和高級應用中。通過將軟計算的思想和技術(shù)與其他學科聯(lián)系起來,該期刊充當了一個促進比較、擴展和新應用的統(tǒng)一平臺。因此,該期刊是所有從事這一快速發(fā)展領(lǐng)域研究和開發(fā)的科學家和工程師的國際論壇。
《Soft Computing》雜志學術(shù)影響力具體如下:
在學術(shù)影響力方面,IF影響因子為3.1,顯示出其在計算機:人工智能學領(lǐng)域的學術(shù)影響力和認可度。
JCR分區(qū):Q2
按JIF指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2,排名:86 / 197,百分位:56.6%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q2,排名:65 / 169,百分位:61.8%;
按JCI指標學科分區(qū),在學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2,排名:84 / 198,百分位:57.83%;COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS中為Q2,排名:76 / 169,百分位:55.33%;
《Soft Computing》雜志的審稿周期預計為:平均審稿速度 約4.7個月 ,投稿需滿足English撰寫,期刊注重原創(chuàng)性與學術(shù)嚴謹性,明確拒絕抄襲或一稿多投,Gold OA占比:5.02%,這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。
該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù):
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版):8.1,進一步證明了其學術(shù)貢獻和影響力。
H指數(shù):64,年發(fā)文量:1568篇
CiteScore分區(qū)(數(shù)據(jù)版本:2024年最新版)
CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||
8.1 | 0.81 | 1.268 |
|
名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發(fā)表文獻的平均受引用次數(shù)。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經(jīng)過加權(quán)后的期刊受引用次數(shù)。引用次數(shù)的加權(quán)值由施引期刊的學科領(lǐng)域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領(lǐng)域中預期的受引用情況進行衡量。
聲明:以上內(nèi)容來源于互聯(lián)網(wǎng)公開資料,如有不準確之處,請聯(lián)系我們進行修改。