《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志是一本專注于計算機科學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。

《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：

年發文量：《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志年發文量為：34篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。

質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。

期刊分區：《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志在中科院的分區為4區，而在JCR的分區為Q3。

論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。

影響力與排名：《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志IF影響因子為：1.8。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。

審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。

投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。

SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。

《International Journal On Document Analysis And Recognition》雜志簡介

中文簡稱：國際文獻分析與識別雜志
國際標準簡稱：INT J DOC ANAL RECOG
出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版周期：Quarterly
出版年份：1998年
出版地區：GERMANY
ISSN：1433-2833
ESSN：1433-2825
研究方向：工程技術 - 計算機：人工智能

現有的大量文件和每年產生的大量新文件提出了有效處理、檢索和存儲這些文件及其所含信息的重要問題。這導致了新的研究領域的出現，這些領域涉及計算機對文件組成元素的識別 - 包括字符、符號、文本、線條、圖形、圖像、手寫、簽名等。此外，這些新領域還涉及對文件整體物理和邏輯結構的自動分析，最終目標是對其語義內容進行高層次的理解。在過去十年中，我們還看到了人們對光學字符識別 (OCR) 和手寫識別的新興趣。文檔分析和識別顯然是下一階段。

文檔的自動、智能處理是許多研究領域的交叉點，尤其是計算機視覺、圖像分析、模式識別和人工智能，以及閱讀、手寫和語言學研究。盡管高質量的文獻相關出版物繼續出現在專門針對這些領域的期刊上，但將這本期刊作為專注于文獻分析和識別的檔案文獻的焦點將使社區受益。

在中科院分區表中，大類學科為計算機科學4區， 小類學科為COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能4區。

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