《Petrophysics》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:03:45 584人看過
《Petrophysics》雜志收稿范圍涵蓋工程技術(shù)全領(lǐng)域，此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊，在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大，專業(yè)度認(rèn)可很高，所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數(shù)0.7。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單，廣大學(xué)者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑，提供針對(duì)性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：SOC PETROPHYSICISTS & WELL LOG ANALYSTS-SPWLA, 8866 GULF FREEWAY, STE 320, HOUSTON, USA, TX, 77017
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 未開放 | 28 | 37 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 0.00% | 0.7 | 0 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預(yù)警名單（試行）》名單： |
| 97.30% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計(jì)
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 111 |
| CHINA MAINLAND | 14 |
| France | 14 |
| Netherlands | 11 |
| England | 10 |
| Saudi Arabia | 10 |
| Scotland | 9 |
| Canada | 7 |
| Malaysia | 5 |
| Australia | 4 |
2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)：
| 機(jī)構(gòu) | 數(shù)量 |
| SCHLUMBERGER | 29 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 21 |
| ROYAL DUTCH SHELL | 19 |
| CHEVRON | 14 |
| HALLIBURTON | 9 |
| UNIVERSITY OF OKLAHOMA SYSTEM | 8 |
| KING FAHD UNIVERSITY OF PETROLEU... | 7 |
| BP | 5 |
| CHINA NATIONAL PETROLEUM CORPORA... | 5 |
| UNIVERSITY OF HOUSTON SYSTEM | 5 |
近年引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PETROPHYSICS | 70 |
| GEOPHYSICS | 55 |
| SPE J | 31 |
| AAPG BULL | 28 |
| ADV WATER RESOUR | 22 |
| PHYS REV E | 21 |
| INT J COAL GEOL | 20 |
| SPE RESERV EVAL ENG | 20 |
| J PETROL SCI ENG | 19 |
| ENERG FUEL | 15 |
近年被引用統(tǒng)計(jì)：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J PETROL SCI ENG | 83 |
| PETROPHYSICS | 70 |
| FUEL | 45 |
| ENERG FUEL | 28 |
| MAR PETROL GEOL | 26 |
| SPE RESERV EVAL ENG | 23 |
| SPE J | 17 |
| J NAT GAS SCI ENG | 15 |
| ENERGIES | 12 |
| GEOPHYSICS | 11 |
近年文章引用統(tǒng)計(jì)：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Intelligent Logging Lithological... | 7 |
| 2D Reservoir Imaging Using Deep ... | 6 |
| Complex Lithofacies Identificati... | 5 |
| Frequency and Temperature Depend... | 5 |
| A Rigorous Data-Driven Approach ... | 5 |
| Comparative Study of Shallow Lea... | 5 |
| Water-Wet or Oil-Wet: is it Real... | 4 |
| Geological Feature Prediction Us... | 4 |
| Application of Artificial Neural... | 4 |
| A Comparative Study of Three Sup... | 4 |
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