《Acm Transactions On Multimedia Computing Communications And Applications》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:50:32 1136人看過
《Acm Transactions On Multimedia Computing Communications And Applications》雜志收稿范圍涵蓋計算機科學全領域，此刊是該細分領域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業細分領域中學術影響力較大，專業度認可很高，所以對原創文章要求創新性較高，如果您的文章質量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 12周，或約稿 ，影響因子指數5.2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯系方式：ASSOC COMPUTING MACHINERY, 2 PENN PLAZA, STE 701, NEW YORK, USA, NY, 10121-0701
其他數據
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 未開放 | 38 | 218 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 0.57% | 5.2 | 0 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 99.54% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年中科院JCR大類分區數據：
歷年自引數據：
發文統計
2023-2024國家/地區發文量統計：
| 國家/地區 | 數量 |
| CHINA MAINLAND | 184 |
| USA | 70 |
| England | 22 |
| Australia | 19 |
| France | 19 |
| India | 18 |
| Italy | 18 |
| Singapore | 18 |
| Canada | 13 |
| GERMANY (FED REP GER) | 11 |
2023-2024機構發文量統計：
| 機構 | 數量 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIENCES | 46 |
| SUN YAT SEN UNIVERSITY | 16 |
| ZHEJIANG UNIVERSITY | 11 |
| HEFEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY | 10 |
| NATIONAL UNIVERSITY OF SINGAPORE | 10 |
| TIANJIN UNIVERSITY | 10 |
| TSINGHUA UNIVERSITY | 10 |
| UNIVERSITY OF TECHNOLOGY SYDNEY | 10 |
| CITY UNIVERSITY OF HONG KONG | 9 |
| UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM | 9 |
近年引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 178 |
| ACM T MULTIM COMPUT | 131 |
| IEEE T MULTIMEDIA | 123 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 105 |
| INT J COMPUT VISION | 64 |
| IEEE T CIRC SYST VID | 52 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 40 |
| IEEE T INF FOREN SEC | 32 |
| J MACH LEARN RES | 30 |
| ACM T GRAPHIC | 29 |
近年被引用統計：
| 期刊名稱 | 數量 |
| IEEE ACCESS | 141 |
| ACM T MULTIM COMPUT | 131 |
| MULTIMED TOOLS APPL | 80 |
| ACM COMPUT SURV | 28 |
| IEEE T MULTIMEDIA | 22 |
| IEEE T CIRC SYST VID | 21 |
| IEEE T IMAGE PROCESS | 19 |
| CLUSTER COMPUT | 17 |
| NEUROCOMPUTING | 16 |
| IEEE T VEH TECHNOL | 15 |
近年文章引用統計：
| 文章名稱 | 數量 |
| A Discriminatively Learned CNN E... | 97 |
| Unsupervised Person Re-identific... | 62 |
| CM-GANs: Cross-modal Generative ... | 24 |
| Applying Deep Learning for Epile... | 22 |
| Convolutional Attention Networks... | 14 |
| Deep Cross-Modal Correlation Lea... | 14 |
| Paying More Attention to Salienc... | 11 |
| Deep Semantic Mapping for Hetero... | 10 |
| Interactive Search or Sequential... | 10 |
| Adaptive Fractional-Pixel Motion... | 9 |
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