《Fuzzy Optimization And Decision Making》雜志在中科院分區(qū)中的情況如下：大類學(xué)科：計算機科學(xué)， 分區(qū)：2區(qū)； 小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能， 分區(qū)：3區(qū)。

中科院分區(qū)決定了SCI期刊在學(xué)術(shù)界的地位和影響力，對科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)具有重要的參考價值，具體如下：

對SCI期刊的評價：中科院分區(qū)通過將SCI期刊按照3年平均影響因子劃分為不同的等級，為科研人員和學(xué)術(shù)機構(gòu)提供了一個評估SCI期刊學(xué)術(shù)影響力的重要依據(jù)。分區(qū)越高，說明該期刊在學(xué)科內(nèi)的學(xué)術(shù)影響力越大，發(fā)表的文章質(zhì)量越高。

對科研人員的成果評估：科研人員發(fā)表的論文所在的中科院分區(qū)，可以作為評估其研究成果質(zhì)量的一個指標。

對科研資源的分配：中科院分區(qū)在科研資源分配方面也起到重要作用。科研機構(gòu)在制定科研政策、分配科研資源時，會參考中科院分區(qū)。

對科研人員投稿的指導(dǎo)：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了參考。科研人員在選擇投稿期刊時，會參考中科院分區(qū)，以提高論文被接受的可能性，并增加研究成果的影響力。

《Fuzzy Optimization And Decision Making》雜志是一本專注于計算機：人工智能領(lǐng)域的國際期刊，由Springer US?出版，創(chuàng)刊于2002年，出版周期為Quarterly。

《模糊優(yōu)化與決策》的主要目標是促進模糊技術(shù)和軟計算方法的研究和開發(fā)，以增強我們解決涉及非概率不確定性的復(fù)雜優(yōu)化和決策問題的能力。

該期刊將涵蓋使用模糊技術(shù)尋找最佳解決方案和協(xié)助做出最佳決策的所有方面。它將提供一個全球論壇，以推進在存在不確定性的情況下模糊優(yōu)化和決策的最先進的理論和實踐。歡迎任何與模糊建模和相關(guān)數(shù)學(xué)、解決方法和系統(tǒng)相關(guān)的理論、經(jīng)驗和實驗工作。目標是幫助促進對模糊技術(shù)的理解、開發(fā)和實踐，以解決經(jīng)濟、工程、管理和社會問題。該期刊將為商業(yè)、經(jīng)濟、工程、數(shù)學(xué)、管理科學(xué)、運籌學(xué)和系統(tǒng)領(lǐng)域的作者和讀者提供一個論壇。

《Fuzzy Optimization And Decision Making》雜志學(xué)術(shù)影響力具體如下：

在學(xué)術(shù)影響力方面，IF影響因子為4.8，顯示出其在計算機：人工智能學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)影響力和認可度。

JCR分區(qū)：Q1

按JIF指標學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q1，排名：49 / 197，百分位：75.4%；OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE中為Q1，排名：18 / 106，百分位：83.5%；

按JCI指標學(xué)科分區(qū)，在學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE中為Q2，排名：56 / 198，百分位：71.97%；OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE中為Q1，排名：26 / 106，百分位：75.94%；

《Fuzzy Optimization And Decision Making》雜志的審稿周期預(yù)計為：平均審稿速度 12周，或約稿 ，投稿需滿足English撰寫，期刊注重原創(chuàng)性與學(xué)術(shù)嚴謹性，明確拒絕抄襲或一稿多投，Gold OA占比：11.94%，這使得更多的研究人員能夠免費獲取和引用這些高質(zhì)量的研究成果。

該雜志其他關(guān)鍵數(shù)據(jù)：

CiteScore分區(qū)（數(shù)據(jù)版本：2024年最新版）：11.5，進一步證明了其學(xué)術(shù)貢獻和影響力。

H指數(shù)：46，年發(fā)文量：15篇

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