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發表《Simulation Modelling Practice And Theory》雜志多久能被SCI數據庫收錄?

來源:優發表網整理 2024-09-18 11:05:18 817人看過

通常情況下,《Simulation Modelling Practice And Theory》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準,若想了解詳細、準確的具體情況,建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。

多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況:

論文發表后到在線時間:SCI論文發表后,一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線,這是論文初次對外公開的時間點。

在線后到數據庫檢索時間:論文在線后,通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science(WOS)數據庫中檢索到,這個過程被稱為論文的索引或收錄。

整體時間周期:從投稿到論文被SCI數據庫收錄,整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說,投稿后可能需要5-6個月收到接收通知,然后經過2-3個月論文會在官網上線,再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。

然而,這個時間周期并不是絕對的,它受到多種因素的影響,如:期刊類型、論文質量、數據庫更新等。

《Simulation Modelling Practice And Theory》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄,在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS學科Q2區COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING學科Q1區,在CiteScore評價中位于Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q1區Mathematics學科的Q1區具有較高的學術影響力,在該領域受到廣泛認可。

WOS分區(數據版本:2023-2024年最新版)

按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 58 / 169

66%

學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 32 / 131

76%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS SCIE Q2 49 / 169

71.3%

學科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q1 26 / 131

80.53%

名詞解釋:
WOS即Web of Science,是全球獲取學術信息的重要數據庫,Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息,來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分,根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名,然后平均分成4等份,期刊影響因子值高的就會在高分區中,最后的劃分結果分別是Q1,Q2,Q3,Q4,Q1代表質量最高。

CiteScore分區(數據版本:2024年最新版)

CiteScore SJR SNIP CiteScore排名
9.8 0.97 1.574
學科 分區 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q1 16 / 324

95%

大類:Mathematics 小類:Hardware and Architecture Q1 25 / 177

86%

大類:Mathematics 小類:Software Q1 58 / 407

85%

名詞解釋:
CiteScore:衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。

作為一本專注于工程技術 - 計算機:跨學科應用領域的學術期刊,它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。

該雜志出版周期是Bimonthly,平均審稿速度預計為: 約3.0個月 。

《模擬建模實踐與理論》雜志為涉及系統模擬和建模各個方面的原創、高質量論文提供了一個論壇。

該雜志旨在成為所有專業活躍人士和/或對模擬方法和應用感興趣的人的參考和有力工具。提交的論文將經過同行評審,并且必須對建模和仿真做出重大貢獻或在應用領域使用建模和仿真。

征集論文:

? 建模和仿真的理論方面,包括形式建模、模型檢查、隨機數生成器、敏感性分析、方差減少技術、實驗設計、元建模、驗證和確認的方法和算法、選擇和比較程序等;

? 建模和仿真在任何領域的方法和應用,包括計算機系統、網絡、實時和嵌入式系統、移動和智能代理、制造和運輸系統、管理、工程、生物醫學工程、經濟學、生態和環境、教育、交易處理等;

? 模擬語言和環境,包括特定于分布式計算、網格計算、高性能計算機或計算機網絡等的模擬語言和環境;

? 分布式和實時模擬、模擬互操作性;

? 高性能計算模擬工具,包括專用架構和并行計算。

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