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《Semantic Web》雜志的收稿范圍和要求是什么?

來源:優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:09:35 979人看過

《Semantic Web》雜志收稿范圍涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)全領(lǐng)域,此刊是該細(xì)分領(lǐng)域中屬于非常不錯(cuò)的SCI期刊,在行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域中學(xué)術(shù)影響力較大,專業(yè)度認(rèn)可很高,所以對(duì)原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高,如果您的文章質(zhì)量很高,可以嘗試。

平均審稿速度 ,影響因子指數(shù)3。

該期刊近期沒有被列入國際期刊預(yù)警名單,廣大學(xué)者值得一試。

具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服,在線客服團(tuán)隊(duì)會(huì)及時(shí)為您答疑解惑,提供針對(duì)性的建議和解決方案。

出版商聯(lián)系方式:NIEUWE HEMWEG 6B, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1013 BG

其他數(shù)據(jù)

是否OA開放訪問: h-index: 年文章數(shù):
未開放 35 44
Gold OA文章占比: 2021-2022最新影響因子(數(shù)據(jù)來源于搜索引擎): 開源占比(OA被引用占比):
75.00% 3 0.38...
研究類文章占比:文章 ÷(文章 + 綜述) 期刊收錄: 中科院《國際期刊預(yù)警名單(試行)》名單:
93.18% SCIE

歷年IF值(影響因子):

歷年引文指標(biāo)和發(fā)文量:

歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù):

歷年自引數(shù)據(jù):

發(fā)文統(tǒng)計(jì)

2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

國家/地區(qū) 數(shù)量
GERMANY (FED REP GER) 41
Italy 27
France 23
USA 21
Spain 20
England 19
Austria 15
Ireland 9
Netherlands 8
Australia 6

2023-2024機(jī)構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計(jì):

機(jī)構(gòu) 數(shù)量
CENTRE NATIONAL DE LA RECHERCHE ... 14
LEIPZIG UNIVERSITY 9
UNIVERSIDAD POLITECNICA DE MADRI... 9
UNIVERSITY OF CALIFORNIA SYSTEM 7
UNIVERSITY OF MANNHEIM 7
VIENNA UNIVERSITY OF ECONOMICS &... 7
IMT - INSTITUT MINES-TELECOM 6
CONSIGLIO NAZIONALE DELLE RICERC... 5
INRIA 5
NATIONAL UNIVERSITY OF IRELAND (... 5

近年引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
SEMANT WEB 84
J WEB SEMANT 74
PROC VLDB ENDOW 28
COMMUN ACM 22
IEEE T KNOWL DATA EN 20
INT J SEMANT WEB INF 20
ARTIF INTELL 13
J MACH LEARN RES 11
INFORM PROCESS MANAG 10
SIGMOD REC 10

近年被引用統(tǒng)計(jì):

期刊名稱 數(shù)量
SEMANT WEB 84
J WEB SEMANT 49
IEEE ACCESS 40
ACM COMPUT SURV 22
ISPRS INT J GEO-INF 20
J WEB ENG 10
APPL SCI-BASEL 9
EXPERT SYST APPL 6
INT J SEMANT WEB INF 6
MULTIMED TOOLS APPL 6

近年文章引用統(tǒng)計(jì):

文章名稱 數(shù)量
Linked Data Quality of DBpedia, ... 17
The modular SSN ontology: A join... 16
Robust named entity disambiguati... 8
RDF2Vec: RDF graph embeddings an... 8
Evaluating the quality of the LO... 7
Best practices for publishing, r... 7
GERBIL - Benchmarking Named Enti... 6
BimSPARQL: Domain-specific funct... 6
N-ary relation extraction for si... 4
Comparison and evaluation of ont... 4

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Ict Express 4.1 3區(qū)
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