《Letters In Drug Design & Discovery》雜志影響錄用的因素有哪些？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:51:56 953人看過
《Letters In Drug Design & Discovery》雜志是一本專注于醫學領域的高質量期刊，該雜志的錄用率受多種因素影響，想具體了解可聯系雜志社或咨詢在線客服。
《Letters In Drug Design & Discovery》雜志的錄用率受多種因素影響，具體如下：
年發文量：《Letters In Drug Design & Discovery》雜志年發文量為：183篇。年發文量較大的期刊，相對而言錄用率會高一些。
質量與創新性：論文的科學性、嚴謹性、數據可靠性以及創新性是關鍵。
期刊分區：《Letters In Drug Design & Discovery》雜志在中科院的分區為4區，而在JCR的分區為Q4。
論文質量：包括研究設計的合理性、數據的可靠性、分析方法的科學性等。
影響力與排名：《Letters In Drug Design & Discovery》雜志IF影響因子為：1.2。高影響力的期刊通常對論文質量要求更高，錄用率相對較低。
審稿流程：嚴格的多輪審稿流程會篩選掉部分稿件，導致錄用率下降。
投稿數量：在特定時期內，若大量研究者集中向某期刊投稿，會導致稿件堆積，錄用率下降。
SCI期刊的錄用率受多重因素影響，作者應根據自身研究特點選擇合適的期刊，并確保稿件質量以提高錄用機會，投稿前務必仔細閱讀期刊的投稿指南，并與雜志社保持良好溝通。
《Letters In Drug Design & Discovery》雜志簡介
中文簡稱：藥物設計與發現快報
國際標準簡稱：LETT DRUG DES DISCOV
出版商：Bentham Science Publishers B.V.
出版周期：Bimonthly
出版年份：2004年
出版地區：UNITED STATES
ISSN：1570-1808
ESSN：1875-628X
研究方向：醫學 - 醫藥化學
目標與范圍
《藥物設計與發現快報》發表信函、小評論、亮點和客座編輯的專題，涉及合理藥物設計和發現的所有領域，包括藥物化學、計算機藥物設計、組合化學、高通量篩選、藥物靶標和結構-活性關系。重點是通過充分利用最新的互聯網技術提交和審查稿件，以非常快的速度發表高質量的論文。對于所有參與藥物設計和發現研究的制藥科學家來說，這本在線期刊都是必讀之作。
在中科院分區表中，大類學科為醫學4區， 小類學科為CHEMISTRY, MEDICINAL藥物化學4區。
中科院分區（數據版本：2023年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 | 4區 | 否 | 否 |
名詞解釋：
中科院分區也叫中科院JCR分區，基礎版分為13個大類學科，然后按照各類期刊影響因子分別將每個類別分為四個區，影響因子5%為1區，6%-20%為2區，21%-50%為3區，其余為4區。
中科院分區（數據版本：2022年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 | 4區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 | 4區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月基礎版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 | 4區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2021年12月升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 | 4區 | 否 | 否 |
中科院分區（數據版本：2020年12月舊的升級版）
| 大類學科 | 分區 | 小類學科 | 分區 | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 醫學 | 4區 | CHEMISTRY, MEDICINAL 藥物化學 | 4區 | 否 | 否 |
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