《Applied Ontology》雜志好發表嗎？
來源：優發表網整理 2024-09-18 11:06:53 320人看過
《Applied Ontology》雜志是一本專注于計算機科學領域的期刊，發表難度因多種因素而異，以下是具體分析：
《應用本體論》著重關注最廣泛意義上的信息內容。正如副標題所表明的那樣，我們設想了兩大類基于內容的研究活動：本體論分析和概念建模。前者包括使用嚴格的哲學或邏輯工具研究感興趣領域的性質和結構的任何嘗試；后者涉及我們用來模擬世界的認知和語言結構，以及我們為生成有用的計算模型（如信息系統方案或知識結構）而采用的各種分析工具和方法。《應用本體論》是第一本從跨學科視角明確且專注于本體論分析和概念建模的期刊。它旨在通過小心避免與學科導向型期刊不必要的重復，在科學期刊領域建立獨特的地位。為此，將鼓勵作者使用其特定專業領域之外的人也能理解的語言，并且審查過程將為此目的而量身定制。例如，將鼓勵理論貢獻的作者展示其理論與應用的相關性，而鼓勵更多技術論文的作者展示有理有據的理論觀點的相關性。此外，該期刊將只發表專注于表示語言或算法的論文，這些論文解決了相關的內容問題，無論是在實際應用層面還是在理論理解層面。同樣，它只會在明確確立對本體分析和概念建模實踐的貢獻時，才會發表工具或實施系統的描述。
發表難度
影響因子與分區：《Applied Ontology》雜志的影響因子為2.5，屬于JCR分區Q2區，中科院分區中大類學科計算機科學為4區， 小類學科COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能為4區，較高的影響因子和較好的分區表明其在學術界具有較高的影響力和認可度，因此對稿件的質量要求也相對較高，發表難度較大。
歷年IF值(影響因子)：
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 106 / 197 |
46.4% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q2 | 119 / 249 |
52.4% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 47 / 143 |
67.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 101 / 198 |
49.24% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS | SCIE | Q3 | 135 / 251 |
46.41% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS | SCIE | Q2 | 64 / 143 |
55.59% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
審稿周期預計：平均審稿速度 12周，或約稿 ，審稿周期也體現了編輯部對稿件質量的嚴格把關。
發表建議
提高稿件質量：確保研究內容具有創新性和學術價值，語言表達清晰準確，符合雜志計算機：人工智能的格式和要求。
提前準備：根據審稿周期，建議作者提前規劃好研究和寫作進度，以便有足夠的時間進行修改和補充。同時，可以關注《Applied Ontology》雜志的約稿信息，如果能夠獲得約稿機會，發表的可能性會更大。
聲明：以上內容來源于互聯網公開資料，如有不準確之處，請聯系我們進行修改。
