《Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S》雜志的收稿范圍和要求是什么？
來源：優(yōu)發(fā)表網(wǎng)整理 2024-09-18 11:19:13 47人看過
《Methodology-european Journal Of Research Methods For The Behavioral And Social S》雜志收稿范圍涵蓋心理學全領(lǐng)域，此刊是該細分領(lǐng)域中屬于非常不錯的SCI期刊，在行業(yè)細分領(lǐng)域中學術(shù)影響力較大，專業(yè)度認可很高，所以對原創(chuàng)文章要求創(chuàng)新性較高，如果您的文章質(zhì)量很高，可以嘗試。
平均審稿速度 36 Weeks ，影響因子指數(shù)2。
該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
具體收稿要求需聯(lián)系雜志社或者咨詢本站客服，在線客服團隊會及時為您答疑解惑，提供針對性的建議和解決方案。
出版商聯(lián)系方式：Methodology
其他數(shù)據(jù)
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數(shù)： |
| 開放 | -- | 17 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數(shù)據(jù)來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 100.00% | 2 | 1 |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE、SSCI | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發(fā)文量：
歷年中科院JCR大類分區(qū)數(shù)據(jù)：
歷年自引數(shù)據(jù)：
發(fā)文統(tǒng)計
2023-2024國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 國家/地區(qū) | 數(shù)量 |
| USA | 23 |
| GERMANY (FED REP GER) | 20 |
| Netherlands | 8 |
| Spain | 8 |
| Belgium | 3 |
| South Korea | 3 |
| Canada | 2 |
| Chile | 2 |
| England | 2 |
| Taiwan | 2 |
2023-2024機構(gòu)發(fā)文量統(tǒng)計：
| 機構(gòu) | 數(shù)量 |
| UTRECHT UNIVERSITY | 5 |
| LEIBNIZ INSTITUT FUR SOZIALWISSE... | 3 |
| UNIVERSITY OF TEXAS SYSTEM | 3 |
| AUTONOMOUS UNIVERSITY OF MADRID | 2 |
| FREE UNIVERSITY OF BERLIN | 2 |
| GOETHE UNIVERSITY FRANKFURT | 2 |
| KU LEUVEN | 2 |
| MARTIN LUTHER UNIVERSITY HALLE W... | 2 |
| PHILIPPS UNIVERSITY MARBURG | 2 |
| STATE UNIVERSITY SYSTEM OF FLORI... | 2 |
近年引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| PSYCHOMETRIKA | 44 |
| MULTIVAR BEHAV RES | 35 |
| PSYCHOL METHODS | 32 |
| STRUCT EQU MODELING | 30 |
| METHODOLOGY-EUR | 23 |
| EDUC PSYCHOL MEAS | 21 |
| BRIT J MATH STAT PSY | 18 |
| J EDUC BEHAV STAT | 12 |
| PSYCHOL BULL | 12 |
| BEHAV RES METHODS | 11 |
近年被引用統(tǒng)計：
| 期刊名稱 | 數(shù)量 |
| FRONT PSYCHOL | 27 |
| METHODOLOGY-EUR | 23 |
| EDUC PSYCHOL MEAS | 13 |
| ASSESSMENT | 10 |
| PSYCHOL METHODS | 10 |
| PSYCHOMETRIKA | 9 |
| STRUCT EQU MODELING | 9 |
| BEHAV RES METHODS | 8 |
| CONTEMP EDUC PSYCHOL | 7 |
| J EXP EDUC | 7 |
近年文章引用統(tǒng)計：
| 文章名稱 | 數(shù)量 |
| Using Shrinkage in Multilevel Mo... | 9 |
| Multiple Imputation by Predictiv... | 6 |
| What Can We Learn From Factorial... | 5 |
| Comparing the Performance of Agr... | 4 |
| Using the Linear Mixed-Effect Mo... | 4 |
| A Comparison of Simple Structure... | 3 |
| Improving Bi-Factor Exploratory ... | 3 |
| Bayesian Latent Class Models for... | 3 |
| Pushing the Limits The Performan... | 3 |
| Fitting Bayesian Models for Sing... | 3 |
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