發表《Iet Image Processing》雜志多久能被SCI數據庫收錄？
來源：優發表網整理 2024-09-18 10:50:49 481人看過
通常情況下，《Iet Image Processing》雜志發表的文章被SCIE數據庫收錄的時間沒有固定標準，若想了解詳細、準確的具體情況，建議直接與雜志社取得聯系或者向在線客服進行咨詢。
多久能被SCI數據庫一般可以歸納出以下情況：
論文發表后到在線時間：SCI論文發表后，一般需要大約3個月的時間才能在期刊官網上線，這是論文初次對外公開的時間點。
在線后到數據庫檢索時間：論文在線后，通常還需要1-3個月的時間才能在Web of Science（WOS）數據庫中檢索到，這個過程被稱為論文的索引或收錄。
整體時間周期：從投稿到論文被SCI數據庫收錄，整個周期大概需要一年左右的時間。具體來說，投稿后可能需要5-6個月收到接收通知，然后經過2-3個月論文會在官網上線，再之后2-3個月論文會被WOS數據庫收錄。
然而，這個時間周期并不是絕對的，它受到多種因素的影響，如：期刊類型、論文質量、數據庫更新等。
《Iet Image Processing》雜志已被SCIE國際知名數據庫收錄，在JCR分區中位于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE學科Q3區ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC學科Q3區IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY學科Q3區，在CiteScore評價中位于Engineering學科的Q2區Engineering學科的Q2區Engineering學科的Q2區Engineering學科的Q2區具有較高的學術影響力，在該領域受到廣泛認可。
WOS分區（數據版本：2023-2024年最新版）
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 130 / 197 |
34.3% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 202 / 352 |
42.8% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 23 / 36 |
37.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | SCIE | Q3 | 139 / 198 |
30.05% |
| 學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC | SCIE | Q3 | 235 / 354 |
33.76% |
| 學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY | SCIE | Q3 | 25 / 36 |
31.94% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
CiteScore分區（數據版本：2024年最新版）
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 5.4 | 0.571 | 0.831 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
作為一本專注于工程技術 - 工程：電子與電氣領域的學術期刊，它致力于發表高質量的研究論文和為相關領域的研究人員提供重要的學術資源。
該雜志出版周期是Monthly，平均審稿速度預計為： 約6.0個月 。
IET 圖像處理期刊涵蓋與視覺信息的生成、處理和通信相關的研究領域。該期刊的重點是報道圖像和視頻處理領域的最新研究成果，包括圖像生成和顯示、增強和恢復、分割、顏色和紋理分析、編碼和通信、實現和架構以及創新應用。
主要主題包括：
生成和顯示 - 成像傳感器和采集系統、照明、采樣和掃描、量化、色彩再現、圖像渲染、顯示和打印系統、圖像質量評估。
處理和分析 - 圖像增強、恢復、分割、配準、多光譜、顏色和紋理處理、多分辨率處理和小波、形態學操作、立體和 3-D 處理、運動檢測和估計、視頻和圖像序列處理。
實現和架構 - 圖像和視頻處理硬件和軟件、設計和構造、架構和軟件、神經、自適應和模糊處理。
編碼和傳輸 - 圖像和視頻壓縮和編碼、壓縮標準、噪聲建模、視覺信息網絡、流式視頻。
檢索和多媒體 - 圖像和視頻的存儲、數據庫設計、圖像檢索、視頻注釋和編輯、包含視覺信息的混合媒體、多媒體系統和應用程序、圖像和視頻水印、隱寫術。
應用 - 圖像和視頻處理技術在任何領域的創新應用，包括生命科學、地球科學、天文學、文檔處理和安全。
當前特刊征文：
圖像處理的進化計算 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_EC.pdf
人工智能驅動的 3D 視覺 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_AIPV.pdf
成像技術的多學科進步：從醫學診斷和基因組學到認知機器視覺和人工智能智能 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_IST.pdf
深度學習 3D 重建 - https://digital-library.theiet.org/files/IET_IPR_CFP_DLR.pdf
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